Kunstmatige Intelligentie: Automatisering of Augmentatie?

Kunstmatige Intelligentie: Automatisering of Augmentatie?

De discussie over kunstmatige intelligentie (AI) draait om de vraag of het vooral gaat om automatisering of augmentatie. Deze keuze heeft belangrijke implicaties voor investeringen in AI-technologieën. Het begrip ‘mens in de lus’ wordt steeds meer gezien als een belangrijk principe in de adoptie van AI, waarbij AI wordt gezien als een technologie die het beste samenwerkt met menselijke werknemers. Dit staat in contrast met de traditionele visie van volledige automatisering, die in het verleden succesvol was bij de introductie van nieuwe technologieën.

Bijvoorbeeld, de automatisering van financiële markten in de jaren ‘90 leidde tot de afschaffing van menselijke marktmakers, wat nieuwe transactiemethoden mogelijk maakte. Maar welke visie - augmentatie of volledige automatisering - past het beste bij een AI-gedreven economie? Het antwoord op deze vraag is cruciaal, omdat het invloed heeft op waardecreatie en concurrentievoordeel.

Wanneer organisaties kiezen voor augmentatie, wordt technologie ontworpen rond menselijke werknemers, wat de productiviteitswinsten beperkt tot wat mensen kunnen bereiken. Dit kan leiden tot gemiste kansen voor grotere voordelen die volledige automatisering biedt, zoals standaardisatie en snelheid.

Voorbeelden van succesvolle automatisering zijn onder andere Alibaba’s MyBank, dat volledig afhankelijk is van AI voor kredietbeoordelingen zonder menselijke tussenkomst, en de geautomatiseerde terminal van de Tianjin Haven in China, die vrijwel zonder menselijke interventie opereert. Deze voorbeelden tonen aan dat machines beter presteren wanneer ze met andere machines werken, in plaats van met mensen, die onvoorspelbaar kunnen zijn.

Bedrijven moeten zich richten op de bekende obstakels voor volledige automatisering, zoals integratiebeperkingen, systematiek en economische haalbaarheid. Processen die afhankelijk zijn van interfacing met verschillende systemen zijn moeilijker te automatiseren. Evenzo zijn complexe processen zoals klantinteracties moeilijk te automatiseren vanwege hun onvoorspelbaarheid.

Daarom is het belangrijk voor bedrijven om te begrijpen welke workflows geschikt zijn voor volledige automatisering en welke beter geaugmenteerd kunnen worden. Investeringen in technologie moeten gericht zijn op het maximaliseren van de waarde van AI als concurrentievoordeel. Leiders moeten zich afvragen of een gebruiksgeval deel uitmaakt van een breder proces dat geschikt is voor volledige automatisering en of de andere componenten in het proces systematisch genoeg zijn voor replicatie door machines. Dit zal hen helpen om de meest veelbelovende toepassingen van technologie te identificeren.

De keuze tussen automatisering en augmentatie van AI heeft grote gevolgen voor investeringen en concurrentievoordeel.

Bron: Fortune | URL